大數據的可與否
《大數據》作者指出認為：不宜將大數據視為唯一的決策工具，理由如下：
1. 直覺無價：如果這個世界都是由資料來告訴我們,該如何做決定,那麼、活著、或者你我的直覺,又還有什麼意義?我們又該如何反抗資料預測的事實?如果每個人都開始使用巨量資料、嫻熟資料分析預測的工具,那麼,能讓我們彼此存有差異的,就又回到了那些不可預知的部分,也就是人的本能、冒險、意外和錯誤. 這樣一來,就需要特別為人保留一個空間,讓直覺、常識、偶然,都還有容身之處,不被資料和機器製造的答案排擠在外。
2. 萬物緣自空無：人類最偉大的地方,正是那些無法資料化的特質,正是演算法和矽晶片無法精確揭示的本性.這裡的重點不再是「有」,而是「無」一是空的空間、人行道上的裂縫、未說出口的話、還沒想到的概念…等。這與《道德經》「天下萬物生於有，有生於無。」的概念相符。
3. 有助創新：大數據對於所謂的社會進步,具有重要意義。巨量資料讓我們能夠試得更快、探索更多,應該也就能帶來更多創新。
4. 不利未知：只要是尚未存在的事物,無論有再大量的資料,也無法確認或證實，發明的火光能變成什麼,就不是資料所能預期。作者指出：假設亨利.福特想靠著巨量資料演算法,知道客戶想要什麼,得到的答案只會是「一匹更快的馬,而不是汽車」，因為他們對汽車毫無概念之故。
5. 人性的特質：在巨量資料的世界裡,需要培養的仍然是最人性的特質:創造力、直覺、有知識的雄心壯志，那正是人類的聰明才智,才是社會進步的泉源。
此外，賈伯斯就曾多次強調，他不相信市場研究的方法可以找出創新的來源，對他而言，洞悉顧客需求最重要的方法就是敏銳的觀察力，這有頼於觀察者本身多元的文化背景與豐富的人生經驗，平常就要養成觀察的習慣，要能突破思考框架，不要預設立場，專注於觀察使用者及自己的使用經驗，才能觀察並發現他們真正的需求。
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